Gouvernance des données
Qui est responsable de quoi, selon quelles règles, d’une équipe au groupe entier
- Data office et comités de gouvernance
- Data owners et data stewards
- Catalogue et glossaire métier
- Politiques, données de référence et conformité
The Data Consulting Company That Creates Value
L’IA n’est fiable que si la donnée l’est
Insightovalue accompagne toutes les entreprises, de la PME au groupe international, qui veulent une gouvernance forte de leurs données, des règles de qualité puissantes sur tous leurs domaines métier et une donnée prête avant tout projet IA
Nous industrialisons aussi l’automatisation de vos processus par l’IA, pour que vos équipes gagnent en productivité et se recentrent sur leur vrai métier
Plus de 10 ans d’expérience, forgée dans l’industrie où l’exigence des processus nous a beaucoup appris, et mise au service de grands groupes du luxe, du retail et de bien d’autres secteurs
Au plus près de vos métiers
Une gouvernance des données n’est adoptée que si elle parle le langage de vos équipes : c’est notre point de départ, de l’atelier au comité de direction
10+ans
d’accompagnement de grands groupes et de multinationales
Supply chain
Prévisions, stocks et flux réconciliés d’un site, d’un pays et d’un ERP à l’autre
Manufacturing
Données de production, TRS et qualité alignées avec l’ERP et le MES
Finance
Une seule version des chiffres, du contrôle de gestion au reporting groupe
Achats
Référentiels fournisseurs et articles propres, pour des dépenses enfin analysables
Secteurs et contextes
Industrie
Sites de production, chaînes logistiques et données techniques à fiabiliser
Luxe
Exigence de traçabilité, données produits et clients à forte valeur
Groupes multinationaux
Plusieurs pays, entités et ERP réunis sous une gouvernance commune
Trois étapes pour passer de la donnée à la valeur
Chaque étape s’appuie sur la précédente, et l’IA arrive en dernier, quand la donnée est prête
Fonder
Une base data fiable : bien construite, bien gouvernée, bien contrôlée
Éclairer
Des tableaux de bord que chacun comprend et auxquels chacun fait confiance
Valoriser
Des cas d’usage IA et des automatisations industrialisées, choisis pour leur valeur : vos équipes se recentrent sur leur métier
La fondation d’abord, le reste ensuite
Trois offres construisent la base, nos migrations la modernisent, et deux autres en tirent la valeur une fois la donnée prête
FonderLa base de tout projet data, d’une équipe au groupe entier
Qualité des données
Des données exactes, mesurées et surveillées
- Règles de qualité
- Mesure et monitoring
- Correction des écarts
- Indicateurs de confiance
Infrastructure data
Une architecture moderne, branchée sur vos sources
- Databricks, Fabric, Snowflake
- Intégration SAP et SharePoint
- Modélisation SQL
FonderÉclairer
Migrations de data platforms et d’outils BI
Nous accompagnons vos migrations de data platforms et d’outils BI, et la conduite du changement qui va avec : inventaire de l’existant, conversion des modèles et des rapports, chiffres rapprochés avant la bascule, et des utilisateurs formés et accompagnés pour que chacun migre en douceur
- Data platforms on-premise vers le cloud (Databricks, Fabric, Snowflake…)
- Outils BI, quel que soit l’éditeur de départ ou d’arrivée
- Rationalisation des rapports avant migration
- Double run et rapprochement des chiffres
- Conduite du changement, formation et accompagnement des utilisateurs
Une fois la donnée prête
Reporting BI
ÉclairerDes tableaux de bord clairs dans votre outil BI, sur une donnée déjà fiable
En savoir plus sur le reporting BICas d’usage IA et automatisation
ValoriserAteliers valeur et faisabilité, feuille de route, puis automatisation industrialisée de vos processus
En savoir plus sur l’IA et l’automatisationCe qui nous distingue
Les premières études de cas seront publiées prochainement : en attendant, voici notre façon de travailler
La gouvernance avant l’IA
Nous sécurisons la donnée avant d’y brancher des modèles, pour que vos projets d’IA tiennent en production
Le langage de vos métiers
Supply chain, production, finance : nous partons de vos processus et de vos indicateurs pour concevoir la solution data
Une expertise multi-plateformes
Data platforms comme outils BI, du cloud à l’on-premise : nous recommandons les solutions adaptées à votre contexte et savons migrer de l’une à l’autre
Un accompagnement senior, jusqu’à l’autonomie
Un interlocuteur expérimenté du cadrage à la mise en production, et des équipes formées pour garder la main ensuite
Votre donnée est-elle prête pour l’IA ?
Faites diagnostiquer vos infrastructures data
Nous évaluons votre infrastructure, votre gouvernance, la qualité de vos données et vos cas d’usage IA, puis nous bâtissons avec vous un plan d’actions concret et efficace
Prenez rendez-vous : un premier échange suffit pour cadrer le diagnostic
Exemple de résultat
Valeurs fictivesScore global52/100
Fragile
Infrastructure76/100
Fiable
Gouvernance58/100
Fragile
Qualité34/100
Insuffisante
Cas d’usage IA41/100
Fragile
À lire avant de lancer un projet d’IA
Checklist
Prêt pour l’IA ? 10 points à vérifier
Dix contrôles à passer sur votre base data avant de lancer un projet d’IA
- Vos sources de données sont inventoriées
- Chaque jeu de données critique a un data owner
- Vos indicateurs clés ont une définition partagée
- Des règles de qualité sont mesurées sur vos données critiques
6 autres points dans la checklist complète
Article
Data owner, data steward : qui fait quoi ?
Deux rôles souvent confondus, et comment les répartir d’une équipe au groupe entier
Article
Migration d’outils BI sans perdre la confiance des utilisateurs
Inventaire, conversion, double run et conduite du changement : les étapes qui évitent les chiffres contradictoires et emmènent tous les utilisateurs
Questions fréquentes
Ce que nous faisons, et les termes que vous entendrez pendant un projet data
Pourquoi commencer par la donnée plutôt que par l’IA ?
Un modèle d’IA reproduit les défauts des données qui l’alimentent, donc sans gouvernance ni qualité, un projet d’IA ne peut pas être industrialisé
Accompagnez-vous les grands groupes et les multinationales ?
Oui, Insightovalue intervient dans des contextes multi-pays, multi-entités et multi-ERP, aux côtés de vos équipes data, IT et métiers
Où intervenez-vous ?
Principalement à Paris et à Cannes, ainsi que dans les grandes villes de France comme Lyon, Marseille ou Aix-en-Provence, et en Europe ou à l’international si besoin : en hybride ou 100 % à distance
Pouvez-vous migrer nos rapports d’un outil BI à un autre ?
Oui, nous inventorions l’existant, convertissons modèles et rapports, rapprochons les chiffres des deux outils avant la bascule et accompagnons vos utilisateurs dans le changement
Qu’est-ce qu’un catalogue de données ?
L’inventaire de vos données : ce qu’elles signifient, d’où elles viennent, qui en est responsable
Que sont les données de référence (master data) ?
Les données partagées par toute l’entreprise : clients, produits, fournisseurs
Quelle différence entre data owner et data steward ?
Le data owner répond de la qualité et de l’usage d’un jeu de données, le data steward applique les règles au quotidien et corrige les écarts
Que recouvre la qualité de données ?
Des données exactes, complètes, à jour et cohérentes d’une équipe à l’autre
Des données de confiance avant l’IA
Décrivez votre contexte et Insightovalue vous répondra dans les meilleurs délais
- contact@insightovalue.com
- Zone d’intervention
- Principalement Paris et Cannes, ainsi que les grandes villes de France (Lyon, Marseille, Aix-en-Provence…), et en Europe ou à l’international si besoin, en hybride ou 100 % à distance
Vous préférez commencer par mesurer votre maturité data ?
Faire le diagnostic de maturité dataÉcrire à Insightovalue
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