Glossaire
Les termes que vous entendrez pendant un projet data, expliqués simplement
- BI conversationnelle
- Interroger ses données en langage naturel et obtenir des réponses chiffrées, à partir de modèles sémantiques documentés
- Catalogue de données
- L’inventaire de vos données : ce qu’elles signifient, d’où elles viennent, qui en est responsable et comment les utiliser
- Data owner
- Le responsable métier d’un domaine de données. Il valide les définitions, fixe les règles et arbitre les désaccords
- Data platform
- L’infrastructure qui collecte, stocke et prépare vos données pour la BI et l’IA, par exemple Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake
- Data steward
- Le relais opérationnel du data owner. Il documente, surveille la qualité et corrige les écarts au quotidien
- Dataset certifié
- Un jeu de données documenté, contrôlé et validé par son data owner, qui sert de référence aux rapports et à l’IA
- Dictionnaire de données
- Le détail de chaque table et de chaque colonne : nom, description, format, règles et exemples
- Données de référence (master data)
- Les données partagées par toute l’entreprise : clients, produits, fournisseurs, sites. Une seule version, gérée une seule fois
- Modèle sémantique
- La couche qui traduit vos tables techniques en notions métier, avec les définitions et les règles de calcul de vos indicateurs
- Qualité des données
- Des données exactes, complètes, à jour et cohérentes d’une équipe à l’autre, mesurées par des règles et des seuils
- Rapport certifié
- Un rapport de référence construit uniquement sur des datasets certifiés et validé selon un cycle de certification
- Self-service BI gouverné
- Un modèle où les métiers construisent leurs analyses eux-mêmes, sur un socle certifié et selon des règles partagées
Parlons de vos données
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