Documentation et certification des données

Certifiée une fois, deux usages : une donnée documentée, définie et validée sert à la fois l’autonomie de vos métiers et vos projets IA

En bref

Durée indicative: 4 à 10 semaines par domaine
Format: Forfait
Étape de la méthode: Étape 2, Certifier

Pour qui

Les entreprises dont les KPI ont plusieurs définitions
Les équipes qui préparent un self-service BI ou une BI conversationnelle
Les équipes data qui répondent sans cesse aux mêmes questions

Le problème que nous résolvons

Chacun calcule le chiffre d’affaires à sa façon, les tables ne sont décrites nulle part, et l’IA ne sait pas ce que signifie une colonne

Comment nous procédons

Catalogue et dictionnaire de données sur les domaines prioritaires
Catalogue de KPI : définition, règle de calcul, source et responsable, validés par les data owners
Modèles sémantiques et datasets certifiés dans votre outil BI, Power BI, Qlik, Tableau ou un autre
Cycle de certification et indicateurs de confiance visibles par les utilisateurs

Ce que vous obtenez

Un catalogue et un dictionnaire de données
Un catalogue de KPI validé
Des modèles sémantiques documentés
Des datasets certifiés, signalés par un badge
Un processus de certification et de mise à jour

Outils

Microsoft Purview, Collibra, DataGalaxy, Power BI, Qlik, Tableau, SAP Analytics Cloud

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un modèle sémantique ?

La couche qui traduit vos tables techniques en notions métier : clients, commandes, marge. Il porte les définitions et les règles de calcul, une seule fois pour tous les rapports

Pourquoi la documentation compte-t-elle pour l’IA ?

Une IA qui répond en langage naturel s’appuie sur les descriptions et les définitions de vos données. Sans elles, ses réponses varient d’une question à l’autre

Parlons de vos données

30 minutes pour faire le point sur votre contexte et identifier le premier chantier utile

Réserver un échange de 30 min Faire le diagnostic gratuit

Self-service BI gouverné et structuration du reporting

Des métiers autonomes sur Power BI, Qlik, Tableau ou votre outil BI, sans perdre la confiance dans les chiffres

IA, automatisation et BI conversationnelle

Des cas d’usage choisis pour leur valeur, qui tiennent en production