Formation et accompagnement des métiers

Des équipes formées selon leur niveau, des référents dans chaque métier et une communauté qui fait vivre la BI dans la durée

En bref

Durée indicative: Sessions de 1 à 3 jours par niveau, accompagnement de 3 à 6 mois
Format: Forfait par session, accompagnement en régie
Étape de la méthode: Étape 3, Autonomiser

Pour qui

Les entreprises qui déploient un self-service BI
Les équipes qui ont changé d’outil BI
Les métiers qui utilisent peu les rapports à leur disposition

Le problème que nous résolvons

Une formation unique ne convient à personne. Le dirigeant veut lire trois indicateurs, l’analyste veut construire ses rapports. Sans accompagnement, l’adoption retombe en quelques semaines

Comment nous procédons

Profils et besoins : lecteurs, explorateurs, créateurs
Parcours par niveau, sur vos propres données et vos propres rapports
Un réseau de référents dans chaque métier, formés en premier
Une communauté de pratique ou un centre d’excellence BI : rituels, support, bonnes pratiques

Ce que vous obtenez

Des parcours de formation par niveau
Des supports construits sur vos données
Un réseau de référents
Une communauté de pratique ou un centre d’excellence BI
Des indicateurs d’adoption

Outils

Power BI, Qlik, Tableau, Microsoft Fabric, ou l’outil BI que vous utilisez

Questions fréquentes

Formez-vous sur Power BI, Qlik ou d’autres outils ?

Oui, sur l’outil que vous utilisez, et toujours sur vos propres données pour que la formation serve dès le lendemain

Qu’est-ce qu’un centre d’excellence BI ?

Une petite équipe qui fixe les standards, certifie les datasets, anime la communauté et aide les métiers. Nous vous aidons à le créer, puis à le faire vivre sans nous

Parlons de vos données

30 minutes pour faire le point sur votre contexte et identifier le premier chantier utile

Réserver un échange de 30 min Faire le diagnostic gratuit

Self-service BI gouverné et structuration du reporting

Des métiers autonomes sur Power BI, Qlik, Tableau ou votre outil BI, sans perdre la confiance dans les chiffres

Transverse

Migrations de data platforms et d’outils BI

Des migrations sans rupture : chiffres rapprochés et utilisateurs embarqués