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Migrations de data platforms et d’outils BI

Changer de plateforme ou d’outil BI sans perdre la confiance des utilisateurs : chiffres rapprochés avant la bascule, utilisateurs embarqués

TransverseUne offre transverse, mobilisable à chaque étape de la méthode

En bref

Durée indicative
2 à 9 mois selon le volume
Format
Forfait par lot ou régie
Étape de la méthode
Transverse

Pour qui

  • Les entreprises qui modernisent leur data platform, vers Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou BigQuery
  • Les entreprises qui changent d’outil BI, par exemple de Qlik, SAP BusinessObjects ou Tableau vers Power BI
  • Les groupes qui regroupent leurs outils après une acquisition

Le problème que nous résolvons

Une migration échoue rarement sur la technique. Elle échoue quand les utilisateurs ne retrouvent plus leurs chiffres

Comment nous procédons

  1. Inventaire et rationalisation avant de migrer
  2. Conversion des modèles et des calculs, pas seulement des écrans
  3. Double run et rapprochement des chiffres, indicateur par indicateur
  4. Bascule par vagues, conduite du changement, extinction de l’ancien outil et maintien du nouveau

Ce que vous obtenez

  • Un inventaire et un plan de migration
  • Des modèles convertis et documentés
  • Un rapport de rapprochement des chiffres
  • Un plan de formation et de communication
  • Un plan d’extinction de l’ancien outil

Outils

Power BI, Qlik, Tableau, SAP BusinessObjects, MicroStrategy, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Talend, Informatica, SAP BW, et tout autre outil BI ou data platform

Questions fréquentes

Migrer de Qlik vers Power BI, est-ce convertir les rapports ?

C’est surtout convertir les calculs et les définitions, puis prouver que les chiffres sont identiques. Nous en profitons pour rationaliser le parc et certifier les datasets

Combien de temps faire tourner les deux outils ?

Au moins une clôture mensuelle complète, et jusqu’à ce que chaque écart soit expliqué

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