Documentation et certification des données
Un catalogue, des KPI définis une seule fois et des datasets certifiés
En savoir plusIA, automatisation et BI conversationnelle
Des cas d’usage choisis pour leur valeur, des processus automatisés et des réponses en langage naturel, sur des données certifiées
En bref
- Durée indicative
- Ateliers de 2 à 4 semaines, prototype de 6 à 10 semaines
- Format
- Forfait par phase
- Étape de la méthode
- Étape 4, Valoriser
Pour qui
- Les entreprises dont les prototypes IA ne passent pas en production
- Les directions qui veulent recentrer leurs équipes sur leur métier
- Les utilisateurs qui veulent interroger leurs données sans construire de rapport
Le problème que nous résolvons
Un modèle d’IA reproduit les défauts des données qui l’alimentent. Sans données certifiées et documentées, les projets IA brillent en démonstration et s’arrêtent en production
Comment nous procédons
- Ateliers valeur et faisabilité : cas d’usage priorisés par l’impact et la disponibilité des données
- Prototype sur vos données, avec des critères de succès mesurables
- Industrialisation : intégration aux processus, supervision, sécurité
- BI conversationnelle sur vos modèles sémantiques documentés
Ce que vous obtenez
- Un portefeuille de cas d’usage priorisé
- Un prototype évalué
- Des automatisations industrialisées
- Une BI conversationnelle sur un premier domaine
- Un suivi de la valeur en production
Outils
Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake, et les services d’IA de votre plateforme
Questions fréquentes
Qu’est-ce que la BI conversationnelle ?
Poser une question à vos données en langage naturel, par exemple « Quelles régions progressent le plus ce trimestre ? », et obtenir une réponse chiffrée. Elle s’appuie sur des modèles sémantiques documentés
Nos données sont-elles prêtes pour l’IA ?
Le diagnostic gratuit en ligne vous donne une première réponse en 15 questions
Parlons de vos données
30 minutes pour faire le point sur votre contexte et identifier le premier chantier utile
Offres liées
Diagnostic data, BI et IA readiness
Un état des lieux chiffré et un plan d’actions priorisé
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