Infrastructure et data platform

Une architecture moderne, branchée sur vos sources, qui alimente votre BI et vos projets IA avec des données fiables et à jour

En bref

Durée indicative: Cadrage de 3 à 6 semaines, puis 2 à 4 mois par domaine
Format: Forfait par phase ou régie
Étape de la méthode: Étape 1, Fonder

Pour qui

Les entreprises dont les données sont dispersées entre ERP, fichiers et outils
Les équipes IT qui veulent industrialiser leurs flux
Les entreprises qui préparent un passage à l’échelle de la BI ou de l’IA

Le problème que nous résolvons

Exports manuels, scripts fragiles, données recopiées d’un outil à l’autre : chaque rapport a sa propre source de vérité, et chaque nouvelle source prend des mois

Comment nous procédons

Architecture cible et choix de la plateforme, par exemple Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou BigQuery, selon votre contexte
Intégration des sources : SAP et autres ERP, CRM, fichiers, SharePoint, avec Talend, Informatica, Azure Data Factory ou dbt
Modélisation des données et premiers domaines en production
Supervision, maintien en conditions opérationnelles, sécurité, documentation et transfert de compétences

Ce que vous obtenez

Une architecture cible documentée
Des flux automatisés et supervisés
Un modèle de données par domaine
Des règles de sécurité et d’accès
Une documentation d’exploitation

Outils

Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, SAP BW et SAP Datasphere, Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt, SQL, et les autres plateformes du marché

Questions fréquentes

Quelle plateforme choisir ?

Celle qui correspond à votre écosystème, à vos compétences et à votre budget. Nous comparons les options sur vos cas d’usage réels, sans parti pris d’éditeur

Faut-il tout migrer d’un coup ?

Non. Nous avançons domaine par domaine, en commençant par celui qui apporte le plus de valeur

Parlons de vos données

30 minutes pour faire le point sur votre contexte et identifier le premier chantier utile

Réserver un échange de 30 min Faire le diagnostic gratuit

Transverse

Migrations de data platforms et d’outils BI

Des migrations sans rupture : chiffres rapprochés et utilisateurs embarqués

Gouvernance et qualité des données

Des rôles clairs, des règles partagées et une qualité mesurée